Seit 1976 entwickelt und baut Sesotec in enger Kooperation mit Kunden in aller Welt Hightech-Systeme für unterschiedlichste Anforderungen, damit Produkte in höchster Qualität mit maximaler Wertschöpfung hergestellt werden können. Mit intelligenten Technologien und Services zur Fremdkörperdetektion, Materialsortierung und -analyse trägt Sesotec dazu bei hocheffizient zu produzieren. Sesotec ist neben seinem Hauptsitz in Deutschland mit insgesamt sechsTochtergesellschaften in Singapur, China, USA, Indien, Kanada und Thailand sowie mit über 60 Partnern in allen wichtigen Märkten der Welt vertreten. In der Sesotec Gruppe sind derzeit über 570 Mitarbeiter beschäftigt.
Aktuell würden wir uns freuen, Dich in unserem Kollegenkreis zu begrüßen. Wir vergeben / suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unseren Standort in Schönberg
Bachelor- und Masterarbeiten / Praxissemester / Werkstudenten (m/w/d)
für folgende Themen / Bereiche:
Implementierung einer FPGA-basierten Auswertung für Sensordaten
Hauptaufgaben
- Einarbeitung in bestehenden Python/C++ Code
- Recherche zur möglichen Umsetzung von Algorithmen auf FPGA-basis
- Portierung von Python/C++ nach Verilog/VHDL
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
Anforderungen
- Studium im Bereich Elektro- und Informationstechnik, Microsystemtechnik, (Angewandte/Technische) Informatik mit Schwerpunkt Embedded Systems, Ingenieurwesen
- Sicherer Umgang mit der Hardwarebeschreibungssprachen (Verilog oder VHDL) und erste Erfahrungen mit entsprechenden Entwicklungsumgebungen (AMD/XILINX, Intel)
- Kenntnisse im Bereich von Bild-/Signalverarbeitung von Vorteil
- Teamorientiert, kommunikativ, begeisterungsfähig, eigenständig, strukturiert, agil und zuverlässig
Validierung und Einbindung neuer Sensortechniken und Implementierung einer entsprechenden Auswertealgorithmik
Hauptaufgaben
- Entwicklung einer Auswertung für neue Sensortechniken
- Datenerfassung, Validierung, Aufbereitung und Visualisierung in Python
- Entwicklung eines Algorithmus zur Datenauswertung
- (Optional) Portierung von Python nach C++ in eine Echtzeitumgebung
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
Anforderungen
- Studium im Bereich Elektro- und Informationstechnik, Machine Learning, Data Science, Informatik, Mathematik, Ingenieurwessen oder vergleichbar
- Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache Python/C/C++/C#
- Erste Erfahrung im Bereich Signal- und Bildverarbeitung
- Kenntnisse über Netzwerkprotokolle (TCP/UDP)
- Teamorientiert, kommunikativ, begeisterungsfähig, eigenständig, strukturiert, agil und zuverlässig
Prädiktive Analyse von Maschinendaten in der Food-/ Plastic-/ Recyclingindustrie
Hauptaufgaben
- Nutzung von Schnittstellen (MQTT, OPC UA) zur Sammlung von Maschinendaten
- Validierung, Analyse und Bewertung der Daten
- Aufbereitung der Daten und Visualisierung (Splunk, Python, R)
- Erstellung von Modellen zur Prädiktiven Analyse
- Definieren von Use-Cases und Geschäftsmodellen gemeinsam mit den entsprechenden Abteilungen (Service, Vertrieb, R&D)
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
- Ableitung von Handlungsempfehlung
Anforderungen
- Studium im Bereich Machine Learning, Data Science, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwessen, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache Python/R/Matlab
- Erste Erfahrung im Bereich Datenanalyse
- Kenntnisse über Netzwerk- oder Schnittstellenprotokolle von Vorteil (TCP/UDP/OPC UA/MQTT)
- Teamorientiert, kommunikativ, begeisterungsfähig, eigenständig, strukturiert, agil und zuverlässig
Entwicklung eines Webbasierten UI für Embedded IOT-Geräte
Hauptaufgaben
- Konzeptionierung, Entwurf und Implementierung von Frontend-Lösungen im Embedded IoT Umfeld
- Entwicklung moderner web-basierter User Interfaces
- Entwicklung im Backend Bereich (Rest-API) für Embedded Geräte
Anforderungen
- Studium im Bereich Informatik, Elektro- und Informationstechnik, Ingenieurwessen oder vergleichbar
- Erfahrung mit modernen Web-Technologien wie JavaScript, TypeScript, HTML5, CSS, Websockets, React, …
- Erfahrungen mit einer Programmiersprache C/C++/C# für Backendentwicklung von Vorteil
- Kenntnisse über Netzwerkprotokolle (TCP/UDP) und Container-Umgebungen (Docker)
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Teamorientiert, kommunikativ, begeisterungsfähig, eigenständig, strukturiert, agil und zuverlässig
Prädikative Analyse von Maschinendaten in der Food-/ Plastic-/ Recyclingindustrie
Hauptaufgaben
- Nutzung von Schnittstellen (MQTT, OPC UA) zur Sammlung von Maschinendaten
- Validierung, Analyse und Bewertung der Daten
- Aufbereitung der Daten und Visualisierung (Splunk, Python, R)
- Erstellung von Modellen zur Prädiktiven Analyse
- Definieren von Use-Cases und Geschäftsmodellen gemeinsam mit den entsprechenden Abteilungen (Service, Vertrieb, R&D)
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
- Ableitung von Handlungsempfehlung
Anforderungen
- Studium im Bereich Machine Learning, Data Science, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache Python/R/Matlab
- Erste Erfahrung im Bereich Datenanalyse
- Kenntnisse über Netzwerk- oder Schnittstellenprotokolle von Vorteil (TCP/UDP/OPCUA/MQTT)
- Teamorientiert, kommunikativ, begeisterungsfähig, eigenständig, strukturiert und zuverlässig
Sesotec befindet sich in einer landschaftlich und wirtschaftlich sehr attraktiven Region im Bayerischen Wald, ca. 150 Kilometer von München entfernt. Bei Sesotec wirst Du ein großartiges Unternehmen vorfinden. Unsere Unternehmenskultur ist in der Region und darüber hinaus hoch angesehen und unter anderem von gegenseitiger Wertschätzung und einem stets fairen Umgang miteinander geprägt. In der Arbeitsweise sind wir agil und teamorientiert. Dementsprechend passt Du zu uns, wenn Du Dich in ein solches Umfeld gut einbringen kannst und Deine berufliche Laufbahn mit uns gemeinsam langfristig anlegen und fokussiert ausbauen möchtest. Wenn wir Dein Interesse geweckt haben, freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung.
Interessiert?
Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Karriereportal.
Rückfragen zur Position oder zur Online-Bewerbung richtest Du bitte an:
Sesotec GmbH, Regener Str. 130, D-94513 Schönberg
Sesotec Human Resources
sesotechr@sesotec.com
Tel. +49 8554 308 1840
HINWEIS: Formulierungen sind generell gendergerecht gemeint und beinhalten die Ansprache aller Geschlechter (m/w/d).